LongCat-Video
生成文本/图像转视频及视频续作的基础视频模型
统一架构支持 Text-to-Video、Image-to-Video 和 Video-Continuation 三种任务,13.6B 参数规模,侧重高效高质量的长视频生成。
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生成文本/图像转视频及视频续作的基础视频模型
统一架构支持 Text-to-Video、Image-to-Video 和 Video-Continuation 三种任务,13.6B 参数规模,侧重高效高质量的长视频生成。
用任意 LLM 通过 MCP 协议控制 Blender
解决 AI 与 3D 建模工具集成门槛高的问题,以社区插件形式实现 Model Context Protocol,让用户自选 LLM 直接操控 Blender 进行 3D 创作。
构建和管理 AI Agent 的 Python 开发框架
为 AI Agent 开发提供结构化框架,支持 Anthropic、Bedrock 等主流 LLM 平台集成,采用 Apache-2.0 协议开源。
将原始文档转化为可查询的 RAG、自主推理 Agent 与自维护 Wiki
解决企业知识管理分散、LLM 应用落地难的问题,支持多租户架构,集成文档向量化、自主 Agent 推理与 Wiki 自动维护能力。
收集和整理主流 AI 产品的系统提示词泄露内容
解决 AI 系统提示词难以获取和分析的问题;持续更新从 Anthropic Claude、OpenAI ChatGPT/Codex 、Google Gemini、xAI Grok、Cursor、Kimi 等产品中提取的系统提示词,采用 CC0 协议完全开放。
构建可解释 AI 系统的图原生上下文基础设施
解决 AI 系统缺乏上下文追踪与可解释性的问题,支持基于图结构的 agent 记忆管理与上下文工程。
将 AI 编程助手转化为完整视频制作工作室
解决 AI 辅助视频生产流程碎片化的问题,内置 12 条制作管线、100 余种工具和 700 余个 agent 技能文件,支持 Claude、Cursor 等 AI 编码助手集成。
LTX-2 音视频生成模型的官方推理与 LoRA 训练工具包
解决开发者难以获取官方 LTX-2 模型推理与微调工具的问题,由 Lightricks 官方维护,适合需要基于 LTX-2 进行音视频生成实验或定制化训练的 AI 研究者与工程师。
从零开始系统学习 AI 工程开发
将 AI 工程知识整理为可复现的学习路径,覆盖 agents、LLM、计算机视觉与生成式 AI 等方向,帮助用户掌握从原理到部署的完整流程。