GitHub 项目数据、云与安全
supabase
基于 Postgres 构建应用开发平台
解决应用开发中数据库、认证和 AI 向量存储的集成问题，内置 pgvector 支持 embeddings，提供 Firebase 替代方案。
搜索“ai-security-tool”
搜索累计收录的项目，找到适合你当前任务的工具。
59个项目
GitHub 项目数据、云与安全
dbx
轻量连接百余种数据库的跨平台客户端
解决多数据库管理工具臃肿、跨平台部署复杂的问题，25 MB 体积支持 MySQL、PostgreSQL、Redis、MongoDB、DuckDB、达梦等 100+ 数据库，提供桌面端、Docker、CLI 三种形态并内置 AI 助手与 MCP Server。
GitHub 项目AI Agent 与自动化
OpenShell
为自主 AI Agent 提供安全私密的运行环境
解决 AI Agent 执行环境的安全与隐私问题，作为 NVIDIA 推出的运行时方案提供隔离执行能力。
GitHub 项目数据、云与安全
firebase-ios-sdk
为 Apple 应用开发提供 Firebase SDK 集成
解决 Apple 平台应用集成 Firebase 服务的问题，涵盖 AI、分析、认证、崩溃报告、数据库、消息推送和存储等能力。
GitHub 项目AI 开发与基础设施
open-code-review
基于混合架构的自动化代码审查工具
解决大规模代码审查中 LLM 输出不稳定与安全问题，采用确定性流水线与 LLM Agent 混合架构，支持行级精准评论、多语言内置规则集，兼容 OpenAI 与 Anthropic。
GitHub 项目数据、云与安全
supermemory
为 AI 应用提供可本地部署的高速记忆与上下文引擎
解决 AI 应用缺乏持久化记忆与上下文管理的问题；基于 Cloudflare 技术栈构建，支持 TypeScript 开发，可完全本地运行，并提供 Memory API 接口。
GitHub 项目AI 开发与基础设施
security-audit-skill
为编码智能体提供多阶段安全审计能力
将安全审计流程拆解为多个阶段，输出可独立验证的机器可读结果，便于集成到自动化开发工作流中。
GitHub 项目AI Agent 与自动化
agent-skills
为专业 AI 编码代理提供安全可验证的技能扩展
解决 AI 编码代理技能来源不可信、缺乏验证机制的问题；支持向 Antigravity、Claude Code、Cursor、Copilot 等工具注册经安全校验的技能。
GitHub 项目AI Agent 与自动化
pentagi
让 AI Agent 自主执行渗透测试任务
解决安全测试人力依赖高的问题，基于 Go 构建多 Agent 协作架构，支持 Anthropic、OpenAI 等模型，通过 GraphQL 接口调度复杂攻防流程。
GitHub 项目AI 应用与创作
Claude-Red
为 Claude 构建攻防安全技能库
将红队攻击方法（SQL 注入、shellcode、EDR 规避、漏洞开发等）封装为结构化 SKILL.md 文件，使 Claude 获得特定攻击面的专家级方法论。
GitHub 项目数据、云与安全
code-graph-rag
基于知识图谱的 monorepo 智能代码查询与编辑
解决大型多语言代码库理解与修改困难的问题，通过 AI 与知识图谱技术实现跨代码库的查询、理解和编辑，支持 AST 分析并与 Claude Code、MCP 生态集成。
GitHub 项目AI 模型与研究
reverse-skill
为 AI 代码客户端提供安全研究技能路由
解决 AI 辅助逆向工程与渗透测试时的工具链配置和知识管理问题，支持 Claude Code、Kiro、Cursor、Cline 等客户端，具备按需自举工具链和自动进化经验库能力。
GitHub 项目AI Agent 与自动化
ECC
优化 AI 智能体的性能与开发流程
为 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 编码工具提供技能管理、本能反应、记忆系统与安全机制，支持研究优先的开发模式。
GitHub 项目AI Agent 与自动化
AI-Infra-Guard
通过多维度扫描与越狱评估保障 AI 生态安全
解决 AI 基础设施缺乏系统性安全检测的问题。覆盖 Agent Scan、Skills Scan、MCP scan、AI Infra scan 及 LLM jailbreak evaluation 等全栈能力，适合需要对企业级 AI 生态进行红队测试的安全团队。
GitHub 项目数据、云与安全
OpenViking
为 AI Agent 构建自进化上下文数据库
解决 AI Agent 的记忆、知识检索和技能管理分散的问题。通过统一 Agent Memory、Knowledge RAG 和 Skills 实现自进化上下文数据库，适合需要长期记忆和动态知识管理的 Agent 开发者。