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统一调用多厂商大模型 API
解决切换不同 LLM 服务商时代码适配繁琐的问题,支持 OpenAI、Anthropic、Azure、Bedrock 等主流平台统一接入,并提供 AI Gateway 与 MCP Gateway 能力。
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统一调用多厂商大模型 API
解决切换不同 LLM 服务商时代码适配繁琐的问题,支持 OpenAI、Anthropic、Azure、Bedrock 等主流平台统一接入,并提供 AI Gateway 与 MCP Gateway 能力。
将 Cursor 工作流原语适配到多种 AI 编程助手
解决不同 AI 编程工具(Claude Code、Codex、Copilot 等)缺乏统一严谨 agent 工作流的问题,把 Poteto 的 pstack 工作流翻译为各平台可用的技能与插件。
在 GitHub PR 和 issue 中自动响应问题并实现代码变更
解决开发者在代码审查和 issue 处理中需要手动回复与修改代码的问题;支持通过 @claude 提及、issue 分配或显式提示触发,并可对接 Anthropic API、Amazon Bedrock、Google Vertex AI 和 Microsoft Foundry 多种认证方式。
自托管多模型 AI 对话平台,支持 Agent 与 MCP 扩展
解决单一 AI 服务封闭、模型选择受限的问题;集成 Anthropic、OpenAI、DeepSeek、Gemini 等十余种模型,内置 Agent、MCP、Skills、Artifacts、Code Interpreter 与多用户认证,支持通过 OpenAPI Actions 和 Functions 扩展能力。
构建和管理 AI Agent 的 Python 开发框架
为 AI Agent 开发提供结构化框架,支持 Anthropic、Bedrock 等主流 LLM 平台集成,采用 Apache-2.0 协议开源。
配置和监控 Claude Code 的 CLI 工具
解决 Claude Code 配置与监控需求,支持通过命令行界面管理 Anthropic Claude Code 的运行状态。
在终端中通过自然语言命令辅助编码
解决代码理解与重复性编码任务耗时问题,支持在终端内直接执行代码解释、git 工作流处理等操作,与 Anthropic AI 生态深度集成。
基于混合架构的自动化代码审查工具
解决大规模代码审查中 LLM 输出不稳定与安全问题,采用确定性流水线与 LLM Agent 混合架构,支持行级精准评论、多语言内置规则集,兼容 OpenAI 与 Anthropic。
可自部署、支持多模型与智能体的 AI 聊天应用
在统一聊天界面中切换多家模型服务,支持 Agents、MCP、Skills、消息搜索、代码解释器及多用户认证,方便搭建自己的 AI 聊天工作区。
收集和整理主流 AI 产品的系统提示词泄露内容
解决 AI 系统提示词难以获取和分析的问题;持续更新从 Anthropic Claude、OpenAI ChatGPT/Codex 、Google Gemini、xAI Grok、Cursor、Kimi 等产品中提取的系统提示词,采用 CC0 协议完全开放。
让 AI Agent 自主执行渗透测试任务
解决安全测试人力依赖高的问题,基于 Go 构建多 Agent 协作架构,支持 Anthropic、OpenAI 等模型,通过 GraphQL 接口调度复杂攻防流程。
统一管理 352 家 AI 提供商的 API 调用与自动降级
解决多 AI 提供商接入繁琐、配额耗尽导致中断的问题;支持 RTK+Caveman 压缩节省 15-95% token,兼容 Claude Code、Cursor、Copilot 等主流工具,并提供 MCP/A2A 协议与 Desktop/PWA 客户端。
在本地或云端将语音转换为文字
解决语音输入的隐私顾虑,支持在设备本地运行 Nvidia Parakeet/Whisper 模型,也允许接入自有 API key 使用云端服务,覆盖 Linux、macOS 及 Windows 平台。
公开托管 Agent 技能资源
为 Agent 开发提供可复用的技能集合,由 Anthropic 维护。目前仓库信息较少,具体技能数量和覆盖范围未说明。
在 Apple Silicon 上实现原生 MTP 投机解码加速推理
解决 Apple Silicon 设备本地运行大模型推理速度慢的问题,通过原生 MTP(Multi-Token Prediction)投机解码无需外部 drafter 即可提升 3 倍速度,兼容 MLX 并支持 Qwen 3.8 27B。
为 AI 智能体系统动态路由请求至最优模型
解决多模型环境中手动选择模型的问题,通过单一端点自动将 prompt 路由到合适模型,响应延迟低于 50ms,并支持 OpenAI 兼容格式。