GitHub 项目AI Agent 与自动化
ppt-master
AI 将文档或主题转换为原生可编辑的 PowerPoint 演示文稿
解决手动制作 PPT 耗时的问题，支持从 PDF、DOCX、网页等素材提取要点并生成含原生形状、过渡动画、数据图表的 PPTX 文件，可应用自定义模板并生成音频旁白。
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32个项目
GitHub 项目AI Agent 与自动化
tick-stock-panel
自托管 A 股量化工作台，支持选股监控与策略回测
解决个人投资者缺乏集成化量化工具的问题；基于 LLM 驱动策略定制、个股分析与复盘，支持自由接入第三方数据源及通过 DuckDB、Polars 扩展数据处理。
GitHub 项目AI Agent 与自动化
PanWatch
自托管 AI 多 Agent 股票盯盘与持仓管理
解决个人投资者需同时监控多市场、多平台信息分散的问题，集成 TradingAgents 多 Agent 决策框架，支持 A 股/港股/美股实时监控、智能分析与全渠道推送。
GitHub 项目开发者工具
codebase-memory-mcp
将代码库索引为持久化知识图谱以实现高性能查询
解决大型代码库语义检索成本高、上下文窗口受限的问题，支持 158 种语言与 sub-ms 级查询，以单静态二进制零依赖部署，兼容 MCP 协议及主流 AI 编码工具。
GitHub 项目AI 开发与基础设施
FreeToken
在本地桌面运行数据中心级大模型推理
解决个人设备难以高效运行大规模模型的问题，支持 MoE 架构与多种主流模型系列，通过 Apache-2.0 协议开源。
GitHub 项目开发者工具
claude-code
在终端中通过自然语言命令辅助编码
解决代码理解与重复性编码任务耗时问题，支持在终端内直接执行代码解释、git 工作流处理等操作，与 Anthropic AI 生态深度集成。
GitHub 项目AI 开发与基础设施
open-code-review
基于混合架构的自动化代码审查工具
解决大规模代码审查中 LLM 输出不稳定与安全问题，采用确定性流水线与 LLM Agent 混合架构，支持行级精准评论、多语言内置规则集，兼容 OpenAI 与 Anthropic。
GitHub 项目数据、云与安全
supermemory
为 AI 应用提供可本地部署的高速记忆与上下文引擎
解决 AI 应用缺乏持久化记忆与上下文管理的问题；基于 Cloudflare 技术栈构建，支持 TypeScript 开发，可完全本地运行，并提供 Memory API 接口。
GitHub 项目AI Agent 与自动化
ASC
面向智能体和移动端研究者的 Android 反编译前端
为 Android 反编译提供面向智能体与移动端研究的前端工具，可用于理解应用代码及研究移动应用。可从公开仓库了解接入方式。
GitHub 项目AI Agent 与自动化
Agent-Reach
让 AI 代理通过单一 CLI 免费浏览和搜索多个互联网平台
解决 AI 代理无法直接访问互联网内容的问题；支持通过 CLI 读取和搜索 Twitter、Reddit、YouTube、GitHub、Bilibili、XiaoHongShu，无需 API 费用，基于 Python 构建并集成 MCP 协议。
GitHub 项目AI Agent 与自动化
MiroFish
基于群体智能实现多领域预测
解决单一模型预测泛化能力不足的问题，采用多智能体模拟与知识图谱结合的方式，覆盖金融预测、舆情分析与社会事件推演等场景。
GitHub 项目AI Agent 与自动化
system_prompts_leaks
收集和整理主流 AI 产品的系统提示词泄露内容
解决 AI 系统提示词难以获取和分析的问题；持续更新从 Anthropic Claude、OpenAI ChatGPT/Codex 、Google Gemini、xAI Grok、Cursor、Kimi 等产品中提取的系统提示词，采用 CC0 协议完全开放。
GitHub 项目数据、云与安全
code-graph-rag
基于知识图谱的 monorepo 智能代码查询与编辑
解决大型多语言代码库理解与修改困难的问题，通过 AI 与知识图谱技术实现跨代码库的查询、理解和编辑，支持 AST 分析并与 Claude Code、MCP 生态集成。
GitHub 项目AI Agent 与自动化
semantica
构建可解释 AI 系统的图原生上下文基础设施
解决 AI 系统缺乏上下文追踪与可解释性的问题，支持基于图结构的 agent 记忆管理与上下文工程。
GitHub 项目AI 模型与研究
timesfm
基于预训练模型执行时间序列预测任务
Google Research 开发的时间序列基础模型，以 decoder-only 架构实现时序预测，降低专用模型训练成本。