搜索结果搜索“deep-learning”
搜索累计收录的项目，找到适合你当前任务的工具。
全部项目379 个项目 · 累计项目库
TE
GitHub 项目AI 模型与研究
为所有人提供开源机器学习框架
提供端到端的机器学习平台，支持深度学习、神经网络与分布式训练，覆盖 Python 与 C++ 生态。
Machine Learningdeep-learningdeep-neural-networks
PY
GitHub 项目AI 模型与研究
构建和训练深度学习模型
提供支持 GPU 加速的张量计算与自动微分能力，覆盖 Python 生态，适用于神经网络研究与机器学习开发。
Machine Learningautograddeep-learning
HI
GitHub 项目AI 开发与基础设施
容错可扩展的大规模模型训练调度框架
解决千亿至万亿参数模型训练的 GPU 编排与分布式调度问题，支持 PyTorch 并集成 LLaMA 系列模型，面向 MLOps 与集群管理场景。
AILLMMachine Learning
SU
GitHub 项目AI 应用与创作
提供可复用的计算机视觉工具集
解决计算机视觉开发中工具重复编写的问题，支持分类、目标检测、实例分割、定向边界框等多种任务，覆盖 COCO 格式处理与模型评估指标。
Machine LearningAI applicationclassification
TR
GitHub 项目AI 开发与基础设施
定义和运行文本、视觉、音频及多模态机器学习模型
为 NLP、计算机视觉、语音和多模态任务提供统一的模型定义框架，支持预训练模型的推理与训练，覆盖从 BERT 到 GPT 等主流架构。
LLMMachine Learning模型基础设施
YU
GitHub 项目AI 应用与创作
基于符号规划的零样本音乐生成与编辑
支持符号规划生成、零样本翻唱及智能体音乐编辑，覆盖音频生成、风格迁移与声音克隆等能力。
AIAgentMachine Learning
SI
GitHub 项目AI Agent 与自动化
为 Agent 提供多模型推理服务与生产集群
解决 Agent 应用需要统一托管多种模型推理的问题，支持 BGE、ColBERT 等嵌入模型与信息检索场景，Apache-2.0 协议开源。
LLMAgentRAG
ON
GitHub 项目AI 模型与研究
跨平台加速 ONNX 模型的推理与训练
解决机器学习模型在不同硬件上部署性能不一致的问题。支持 PyTorch、TensorFlow 等框架导出的 ONNX 格式，提供跨平台硬件加速。适合需要将训练好的模型高效部署到 CPU、GPU 或边缘设备的工程师。
AIMachine Learningai-framework