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全部项目379 个项目 · 累计项目库
27个项目
GitHub 项目开发者工具

n8n

通过可视化界面与自定义代码构建自动化工作流

解决跨应用任务自动化需求,支持 400 余种集成、自托管或云端部署,并内置 AI 能力实现智能流程编排。

AIapisautomation
GitHub 项目AI 应用与创作

LongCat-Video

生成文本/图像转视频及视频续作的基础视频模型

统一架构支持 Text-to-Video、Image-to-Video 和 Video-Continuation 三种任务,13.6B 参数规模,侧重高效高质量的长视频生成。

Generative AI
GitHub 项目AI 模型与研究

tensorflow

为所有人提供开源机器学习框架

提供端到端的机器学习平台,支持深度学习、神经网络与分布式训练,覆盖 Python 与 C++ 生态。

Machine Learningdeep-learningdeep-neural-networks
GitHub 项目AI 开发与基础设施

Model-Optimizer

统一压缩深度学习模型以加速推理部署

整合量化、蒸馏、剪枝、神经架构搜索、投机解码等 SOTA 优化技术,将模型压缩后导出至 TensorRT-LLM、TensorRT、vLLM 等推理框架。

LLMMachine Learning模型基础设施
GitHub 项目AI Agent 与自动化

harness-sdk

构建和管理 AI Agent 的 Python 开发框架

为 AI Agent 开发提供结构化框架,支持 Anthropic、Bedrock 等主流 LLM 平台集成,采用 Apache-2.0 协议开源。

AILLMAgent
GitHub 项目AI Agent 与自动化

agent-native

构建智能体应用的开发框架

基于 React 与 TypeScript 提供 agentic 应用的基础框架,降低 AI Agent 应用开发门槛。

AIAgentagent-native
GitHub 项目AI 开发与基础设施

higgsfield

容错可扩展的大规模模型训练调度框架

解决千亿至万亿参数模型训练的 GPU 编排与分布式调度问题,支持 PyTorch 并集成 LLaMA 系列模型,面向 MLOps 与集群管理场景。

AILLMMachine Learning
GitHub 项目AI 开发与基础设施

transformers

定义和运行文本、视觉、音频及多模态机器学习模型

为 NLP、计算机视觉、语音和多模态任务提供统一的模型定义框架,支持预训练模型的推理与训练,覆盖从 BERT 到 GPT 等主流架构。

LLMMachine Learning模型基础设施
GitHub 项目AI Agent 与自动化

deer-flow

构建可执行长周期任务的超级智能体框架

解决复杂任务需要数分钟到数小时持续执行的问题,通过沙箱、记忆、工具、技能、子代理和消息网关等组件,支持研究、编程和创作等多层级任务处理。

AILLMAgent
GitHub 项目AI Agent 与自动化

hyperframes

用 HTML 编写动画并渲染为视频

解决 AI Agent 生成视频内容的需求,基于 HTML 和 CSS 动画通过 Puppeteer 与 FFmpeg 渲染为视频,支持 GSAP 动画库与 MCP 协议集成。

AIAgentanimation
GitHub 项目AI 模型与研究

miles

面向企业的 LLM 与 VLM 强化学习后训练框架

解决大语言模型与视觉语言模型后训练中的强化学习需求,基于 slime 分叉并协同演进,支持企业级部署。

LLM
GitHub 项目AI Agent 与自动化

agents

构建实时语音与视频 AI 智能体

解决实时多模态 AI 应用开发复杂的问题,提供 Python 框架支持语音、视频流的实时处理,集成 OpenAI 等模型实现低延迟对话交互。

AIAgentagents
GitHub 项目AI Agent 与自动化

TradingAgents

多智能体 LLM 金融交易框架

将多智能体协作机制引入金融量化交易,利用 LLM 驱动多个 Agent 分工完成市场分析、决策制定与交易执行。

LLMAgentfinance
GitHub 项目AI Agent 与自动化

ai-job-search

本地运行 AI 求职全流程自动化框架

解决求职者手动筛选职位、修改简历和准备面试的重复劳动问题,基于 Claude Code 实现职位评估、CV 定制、求职信撰写和面试准备,代码可 fork 自主掌控。

AIAgentAI Agent
GitHub 项目AI Agent 与自动化

ruflo

部署智能多智能体集群并协调自主工作流

解决多智能体协作与自主工作流编排问题,支持自适应记忆、自学习智能、RAG 集成,并原生集成 Claude Code、Codex、Hermes 等模型。

AIAgentRAG
GitHub 项目AI 模型与研究

onnxruntime

跨平台加速 ONNX 模型的推理与训练

解决机器学习模型在不同硬件上部署性能不一致的问题。支持 PyTorch、TensorFlow 等框架导出的 ONNX 格式,提供跨平台硬件加速。适合需要将训练好的模型高效部署到 CPU、GPU 或边缘设备的工程师。

AIMachine Learningai-framework