为什么值得关注
解决 AI 基础设施缺乏系统性安全检测的问题。覆盖 Agent Scan、Skills Scan、MCP scan、AI Infra scan 及 LLM jailbreak evaluation 等全栈能力，适合需要对企业级 AI 生态进行红队测试的安全团队。
AI-Infra-Guard
Tencent/AI-Infra-Guard通过多维度扫描与越狱评估保障 AI 生态安全
先看懂，再决定是否打开。
先用一句话看懂用途，再判断它为什么值得你继续了解。
如何开始使用
从官方 README 的安装与使用章节开始。先确认运行环境、API 密钥和许可证；代码开放不代表模型调用、云服务或硬件运行没有成本。
打开官方使用说明 ↗做决定前，
再看这些事实。
只保留能帮助判断成熟度、使用门槛和来源可信度的信息。
- 项目类型
- GitHub 项目
- 所属分类
- AI Agent 与自动化
- GitHub 仓库
- Tencent/AI-Infra-Guard
- 英文原始描述
- A full-stack AI Red Teaming platform securing AI ecosystems via Agent Scan, Skills Scan, MCP scan, AI Infra scan and LLM jailbreak evaluation.
- GitHub Stars
- 6.0K
- 价格
- 代码开放 · 运行费用另计
- 许可证
- Apache-2.0
- Vauxland 资料更新
- 2026 年 8 月 25 日
继续发现。
浏览全部项目 ›GitHub 项目AI Agent 与自动化
ECC
优化 AI 智能体的性能与开发流程
为 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 编码工具提供技能管理、本能反应、记忆系统与安全机制，支持研究优先的开发模式。
GitHub 项目AI Agent 与自动化
hermes-agent
构建可随用户成长的 AI 智能体
解决个人或团队需要持续演进的 AI Agent 需求，支持 Claude、ChatGPT 等主流 LLM 生态，由 NousResearch 维护。
GitHub 项目AI Agent 与自动化
ponytail
让 AI 编码助手以极简思维生成代码
解决 AI 生成过度复杂代码的问题，通过 YAGNI 原则约束 AI agent 减少不必要实现，支持 Claude Code 插件和 Cursor rules 集成。