为什么值得关注
解决 AI 助手输出过于晦涩的问题，在屏幕上实时重写为平实表达。默认使用本地 ollama，支持多种 OpenAI 兼容 API，失败时保持原输出。适合频繁使用 Claude Code 且希望降低阅读成本的开发者。
claudish-to-english
Leutenegger/claudish-to-english将 Claude Code 助手回复改写为通俗语言
先看懂，再决定是否打开。
先用一句话看懂用途，再判断它为什么值得你继续了解。
如何开始使用
从官方 README 的安装与使用章节开始。先确认运行环境、API 密钥和许可证；代码开放不代表模型调用、云服务或硬件运行没有成本。
打开官方使用说明 ↗做决定前，
再看这些事实。
只保留能帮助判断成熟度、使用门槛和来源可信度的信息。
- 项目类型
- GitHub 项目
- 所属分类
- 开发者工具
- GitHub 仓库
- Leutenegger/claudish-to-english
- 英文原始描述
- Claude Code plugin that rewrites each assistant message into plain language on screen only. Local ollama by default; also codex CLI, Anthropic, or any OpenAI-compatible API. Fail-open. Optional Markdown rewrite.
- GitHub Stars
- 579
- 价格
- 代码开放 · 运行费用另计
- 许可证
- MIT
- Vauxland 资料更新
- 2026 年 8 月 21 日
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andrej-karpathy-skills
通过单文件约束改善 Claude Code 的编码行为
解决 LLM 编码时容易盲目假设、过度设计、误改无关代码的问题，将 Andrej Karpathy 总结的四大原则（先思考再编码、极简优先、精准修改、目标驱动）写入 CLAUDE.md 以规范 Agent 行为。